@InProceedings{RossetoRuizAlme:2023:CoAlRe,
               author = "Rosseto, Mateus Henrique Pereira and Ruiz, Paulo Roberto da Silva 
                         and Almeida, Cl{\'a}udia Maria de",
          affiliation = "{FATEC Adamantina} and {FATEC Adamantina} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Compara{\c{c}}{\~a}o de Algoritmos de Regress{\~a}o 
                         Log{\'{\i}}stica e {\'A}rvores de Decis{\~a}o para a 
                         Classifica{\c{c}}{\~a}o da Cobertura do Solo Urbano a partir de 
                         Imagem Worldview-3",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
         organization = "Jornada Cient{\'{\i}}fica e Tecnol{\'o}gica da FATEC de 
                         Botucatu, 12.",
            publisher = "FATEC Botucatu",
             keywords = "aprendizagem de m{\'a}quina, imagens orbitais de alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial, {\'{\i}}ndice Kappa.",
             abstract = "O presente trabalho tem como objetivo explorar as 
                         limita{\c{c}}{\~o}es e potencialidades do sensor WorldView-3 
                         (WV-3) com resolu{\c{c}}{\~a}o espacial de 30 
                         cent{\'{\i}}metros e 16 bandas espectrais para mapeamentos da 
                         cobertura do solo. Os testes foram realizados na tarefa de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o de alvos urbanos em um n{\'{\i}}vel de 
                         legenda com 11 classes de cobertura. Para isso, foram utilizados 
                         diferentes algoritmos de aprendizado de m{\'a}quina, sendo eles: 
                         o SimpleLogistic, que {\'e} baseado em regress{\~a}o 
                         log{\'{\i}}stica simples e o m{\'e}todo Hoeffding Tree, o qual 
                         {\'e} baseado em {\'a}rvores de decis{\~a}o. O modelo de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o gerado pelo SimpleLogistic obteve o 
                         maior acerto global, chegando a 76.49%, j{\'a} o Hoeffding Tree 
                         obteve acur{\'a}cia de 72.32%. Os modelos obtiveram 
                         acur{\'a}cias classificadas como muito boas, segundo os 
                         coeficientes Kappa os resultados obtidos foram respectivamente de 
                         0.7149 e 0.6720. Dessa forma, os resultados encorajam o uso destes 
                         algoritmos para a classifica{\c{c}}{\~a}o da cobertura do solo 
                         urbano a partir de imagens WorldView-3.",
  conference-location = "Botucatu, SP",
      conference-year = "06 a 10 nov. 2023",
                label = "lattes: 1861914973833506 3 RossetoRuizAlme:2023:CoAlRe",
             language = "pt",
           targetfile = "2904-15364-1-PB.pdf",
        urlaccessdate = "06 maio 2024"
}